Veille documentaire

Dans cet avis le Conseil économique, social et environnemental (CESE) recommande de tirer les enseignements de la pandémie de Covid-19 et de sa gestion, afin d'être mieux préparé aux éventuelles futures crises liées notamment aux changements climatiques. Ses préconisations s'organisent autour de deux axes :

Consacrer la prévention en santé comme priorité transversale des politiques publiques ;
Améliorer la gouvernance des situations sanitaires d'urgence, en tirant les leçons de la Covid 19 et des crises précédentes.

Depuis un an, l’Anses coordonne le Green Data for Health (GD4H) qui a pour objectif d’améliorer la compréhension de l’impact des facteurs environnementaux sur la santé. Où en est le dispositif aujourd’hui et en quoi il est stratégique pour répondre aux enjeux de l’exploitation des données en santé-environnement et, plus globalement, des données One Health ? Retour sur les avancées et perspectives du GD4H avec Pierre Breton, son directeur au sein de l’Anses.

Marqueurs d’une nouvelle street food mondialisée, bubble tea, fluffy pancakes et corn dogs séduisent par une esthétique attractive, ludique ou des textures étonnantes, et sont largement popularisés sur TikTok, Instagram, etc. Mais ces aliments sont généralement trop gras, trop sucrés, trop salés et ultratransformés. Consommés régulièrement, au goûter ou en snack, ils posent des questions de santé que la recherche devra explorer.

Ces données donnent, pour chaque année depuis 2012 en France entière, le nombre d'hospitalisations avec un diagnostic de geste auto-infligé renseigné, le nombre de patients uniques ayant eu au moins une hospitalisation dans l'année. Le diagnostic de geste ou de lésion auto-infligé couvre les tentatives de suicide et les blessures volontairement infligées à soi-même, ce qui inclut les scarifications, brûlures ou coups contre un mur par exemple. Ces comptes d'hospitalisations et de patients uniques sont déclinés selon le secteur de soins : MCO (soins somatiques/physiques) ou psychiatrie et selon l'âge et le sexe. La population de l'année et de l'âge considéré sont également présents permettant le calcul d'un taux pour 100 000.Le fichier .xlsx donne par âge quinquennal, à partir de 10 ans, le nombre de séjours et le nombre de patients par sexe et par type d'hospitalisation (MCO ou psychiatrie). Il représente sous forme graphique l'évolution depuis 2012 du nombre de patients par âge quinquennal. Il contient également un tableau interactif permettant d'obtenir les comptages selon la classe d'âge souhaitée.Le fichier .csv donne sous format long le nombre de patients et de séjours par année, type d'hospitalisation, sexe et âge détaillé. Il donne également la population et le taux pour 100 000.Pour raisons de secret statistiques, il est préférable d'éviter de publier des données portant sur une seule personne, ce qui peut être le cas dans certaines classes d'âge. Pour cela, les données se limitent aux 6 ans et plus en MCO et au 10 ans et plus en psychiatrie, en outre et pour ces mêmes raisons, l'âge "95" regroupe toutes les données des personnes de 95 ans ou plus et, en psychiatrie, l'âge "12" regroupe les chiffres des 10-12 ans.Enfin le fichier .txt donne le programme R ayant permis de requêter et traiter les données du système national des données de santé (SNDS) à partir du portail de l'ATIH.Un outil de visualisation de ces données est disponible à cette adresse.